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ベルヌーイ分布の質問です。

確率変数X1,X2,…,Xnが独立に同一の成功の確率Pを持つベルヌイ分布に従うときV(Xi) = P(1-P) の最尤推定量 が (ΣXi / n) (1 - (ΣXi / n) ) になる理由を教えていただきたいのですが。 よろしくお願いいたします。

noname#48285
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  • at9_am
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ベルヌイ分布の成功確率の最尤推定量は P = 1/n ΣXi だから、P(1-P)に代入すれば (ΣXi / n) (1 - (ΣXi / n) ) になります。

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