- ベストアンサー
重回帰分析
rei00の回答
「重回帰分析」をどうされたいのでしょうか。HUKAHIRE さんが,これから「重回帰分析」を行われるのでしょうか。それとも,「重回帰分析」されたデ-タを理解できれば良いのでしょうか。 後者であれば,MiJun さんがお示しになっているサイトなどで勉強されれば良いのですが,前者の場合は,統計解析用のソフトが必要だと思います。それは大丈夫でしょうか。逆に,ソフトがあるのであれば,得られたデ-タの意味はマニュアル等にのっていると思いますが。 私も統計解析は苦手ですが,簡単に「重回帰分析」を説明すると,目的の数値(HUKAHIRE さんの ANo.#2 に対する補足の例では,体重)をある測定した数値(ANo.#2 の補足の身長)で表す方法です。つまり,前者を Y,後者を X とする時に,Y = aX + b の式を求める方法です。この例では,測定した数値は「身長」しかありませんが,この他に「年齢」,「性別」,・・・と多数合った場合,各変数を用いて Y = aX + bZ + cT + ・・・ の式を求める事です。この式が得られれば,各 X, Z, T, ・・・ に実際の数値を入れて計算すれば,測定していないものに対する Y の値が求まります。 もし変数が1つなら,「重回帰分析」でなくても,「Excel」の「回帰分析」や「KaleidaGraph」等のカ-ブフィットで用が足りるように思いますが。
関連するQ&A
- 単回帰分析と重回帰分析の結果の違い
論文を読んでいて疑問に思うことがありました.よろしくお願いします. 私は,回帰分析とは変数Yを、p個の変数X1,X2 ,… Xpにより説明したり予測するための統計的手法であり,p=1のときは単回帰分析,p>1のときは重回帰分析と呼ぶ,と解釈しています. 今,ある施設のサービス改善についての調査論文を読んでおります.そこではアンケート調査でその施設のサービスの総合評価Yと,8個の各サービス毎の評価(x1~x8)を調べ,総合評価Yを従属変数, x1~x8を説明変数として重回帰分析にかけます.そして出た相関係数から施設の総合評価に対する各サービスの重要度を求め,改善につなげようとしています. 結果,重要度は x1>x2>x6>x3>x7>x8>x4>x5 という結果になりました.ここまではわかるんです. ですが次に総合評価Yを従属変数,x1を説明変数として単回帰分析,また総合評価Yを従属変数,x2を説明変数として単回帰分析,また総合評価Yを従属変数,x3を説明変数として単回帰分析・・・というようにこの操作をx8まで続け,出た相関係数を比較しています.結果は x1>x2>x4>x8>x3>x5>x7=x6 となっており,重回帰分析の結果と照らしあわせると最初のx1とx2は合致しているものの,あとはバラバラです.x6にいたっては最後にきています.なぜでしょうか.論文は「どのサービスも総合満足度に重要な影響を与えており,特にx1,x2,x3,x4を改善するのがよい」 と締めくくっています. 質問は3点です. (1)なぜ重回帰分析の結果と単回帰分析の結果が異なるのか (2)どのサービスも総合満足度に重要な影響があるとして,それは重回帰分析の結果だけで言えるのではないか(重回帰でも相関係数は出ているし,単回帰分析をする意味はあるのか) 稚文ですみません. 当方あまりオツムがよろしくないのでできるだけわかりやすくよろしくお願いします.
- 締切済み
- その他(学問・教育)
- 相関分析と重回帰分析について
研究の中である因子同士で相関分析を行いました。その結果有意な相関を得られた因子が複数見つかったため、それらの因子を用いて重回帰分析を行うことにしました。 この分析の流れを担当教員に伝えたところ、重回帰分析を行う際になぜ相関が得られなかった因子も含めなかったのかと問われ、上手く説明ができませんでした。というか先生の言ってることが理解できませんでした。なぜなら全く相関がないとわかっているものを重回帰分析の中に含めたところで結果は見えていると考えたためです。 まだ知識は浅いですが、先生の問いについて理解できる方がいれば教えていただきたいです。
- 締切済み
- 測定・分析
- 相関分析と重回帰分析
大学3回生で、来年度の卒論のために先行研究を読んでいます。 私が書く卒論では統計分析が必要なのですが、 先行研究を読んでいて疑問に思ったことがあるので、質問させてください。 ある論文で、変数間の相関を分析した後、重回帰分析を行っていました。 ところが、相関分析において相関の出ていない変数に対しても重回帰分析を行っており、 その結果、 「相関分析では有意な相関が見られない」にも関わらず、「重回帰分析では有意な結果が見られる」 というような書き方がなされていました。 また、この論文における考察部では、相関分析と重回帰分析をまとめて考察しており、 ほとんど重回帰分析の結果についてしか触れられていませんでした。 相関分析と重回帰分析を両方行う場合、相関がない変数についても重回帰分析を行うべきなんでしょうか? ゼミに教授に質問しにいっても、現4回生の卒論などで忙しいのか、 今度にしてくれ、と言われてしまいましたので、こちらで質問させていただきました。 不勉強で、重回帰分析の仕組みが良くわかっておらず、大変心苦しいのですが、 宜しければ回答していただけると、とても助かります。
- 締切済み
- 心理学・社会学
- 重回帰分析の偏回帰係数についての質問です。
重回帰分析の偏回帰係数についての質問です。 分析で重回帰分析をやっていたのですが、 偏回帰係数がどのくらいの値をとったらそれが有意な偏回帰係数であるかがわかりません。 どなたか教えてください。
- ベストアンサー
- 心理学・社会学
- ダミー変数だけによる重回帰分析
被説明変数は連続変数、説明変数はすべてダミー変数、という重回帰分析を行う際に何か注意することはあるのでしょうか。あるいはこうした場合は単純な重回帰分析は使うべきでないのでしょうか。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 重回帰分析について(緊急)
重回帰分析について.(緊急) 大学で近赤外スペクトル法を用いた研究をやっています. 解析方法にはPLS回帰分析を使用しており,目的変数を熱電対の温度T,説明変数を各波長の吸光度差スペクトルΔAでとっています. 現在,上記の研究を分光器ではなく近赤外線カメラで行おうと考えています. しかしながら,近赤外線カメラは分光器のように各波長の吸光度差スペクトルΔAを出すことができません(1920nmのΔAのみ). 単回帰分析に変更しようと思っていますが,参考書などを読む限り精度は,単回帰分析<重回帰分析<PLS回帰分析のような気がしてなりません. そこで質問です. ・説明変数は波長1920nmのΔA(以下ΔA(1920))しかありませんが,ΔA(1920)の関数である光強度Iを無理やり説目変数に入れ,重回帰分析を行うことはできるのか?(説明変数に使われている変数の関数をしようすることはできるのか?) ・上記のように説明変数の因子が一つしかない場合でもPLS回帰分析を行うことはできるのか? 以上です.今年から上記の研究を始めたので勉強不足な点もあるかとは思いますがどなたか教えてください. よろしくお願いします.
- ベストアンサー
- 数学・算数
お礼
ほんと、為になります。ありがとうございます。単に自分の中で、重回帰分析という聞き慣れない言葉を聞いて焦ってしまっていて本当に何をしたいのか見失っているような感じでした。現在、私は重回帰分析を理解し自分なりのデータを元にしたレポートを書き上がることと、これから与えられるデータを解かなければならないのです。その為には皆さんが教えて下さったサイトや例を元に式を1つずつ解いて行くしかないようですね?頑張ってみます。