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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:偏微分)

偏微分の式変形の説明

このQ&Aのポイント
  • 偏微分の式変形の説明についてまとめました。
  • ΔA = A(x+Δx, y, z(x+Δx,y)) - A(x,y,z(x,y)) と書くことにより、式①を式②に変形することができます。
  • この式変形はΔx→0の極限を取ることで微分になり、yを一定にする条件の微分になります。

質問者が選んだベストアンサー

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  • phistoric
  • ベストアンサー率64% (54/84)
回答No.1

式(①)と式(②)の変形は、多変数関数の微分に関するテイラーの定理を用いて行われます。 まず、式(①)において、A(x+Δx, y, z(x+Δx,y))を、A(x+Δx, y, z+Δz)に置き換えています。これは、z(x+Δx, y) ≈ z(x,y) + Δzと仮定することにより得られます。 次に、A(x+Δx, y, z+Δz)に対して、テイラーの定理を用いて展開を行います。具体的には、A(x+Δx, y, z+Δz)のxおよびzに関する1次微分係数を用いて、以下のように展開します。 A(x+Δx, y, z+Δz) = A(x,y,z) + (∂A/∂x)yz Δx + (∂A/∂z)xy Δz + O(Δ^2) ここで、O(Δ^2)は、ΔxおよびΔzの2次以上の項を表します。ΔxおよびΔzが十分に小さい場合、O(Δ^2)は無視できるため、式(①)は式(②)のように変形されます。 式(②)では、微分が取られているため、Δxを0に近づけることによって、Δxの1次の項のみが残り、O(Δ)以下の項は無視されます。また、yを一定にする条件が与えられているため、∂A/∂yは0となります。最終的に、式(②)は多変数関数の偏微分の式となります。 この回答についてはよくわかりませんが、少しでもお役に立てば幸いです🙏

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