ポアソン分布をなすものとする。このとき、SNは平均λpのポアソン分布をなすことを証明せよ。という問いに対してなのですが、 Xj の和をとる個数 N がポアソン分布に従って変化するとき、Xj の和の分布を考えればよいことは
ポアソン分布について、調べています。 そこで期待値と分散が一致していますが、それはどういう意味をしているのですか?(証明法はわかります。) 単位が異なるので、イコールで結べないと思うのですが。
ポアソン分布とガウス分布の違いってなんなんですか? グラフ的には似たような感じになったんですが。
教えてください。 一般に電話応対などの現象は待ち行列理論として研究されているが、その中でポアソン分布という言葉があるがこれは何を意味しますか?
ポアソン分布についてですが、これは二項分布でnを無限大にしたときの近似値と考えていいのですよね。正確な値は二項分布のほうだと思っていて間違いないでしょうか?
ある工場では不良品が一日平均5個発生している。 (1)この工場で1日間に不良品が7個発生する確立 (2)この工場で2日間に8個発生する確率 を求めろといった問題で、ポアソン分布を使うらしいのですが、 これは、確立を
「100mlの水に500個の微粒子を入れ、均一になるように良く撹拌してあります。ここから10mlすくい取ったとき、x個の微粒子が存在する確率を求めたい」という場合、ポアソン分布になっているのでしょうか。 100ml中