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最小二乗法によるtan(Y)へのカーブフィットについて
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こんにちは、TCMと申します。 ここでは残差平方和を最小にすることで、最適なaを求めることにしましょう。まず、 Yi=tan(yi) (1) Xi=2xi/(xi^2-1) (2) i=1,・・・n(データ数をn個とする) とおきます。ここで、残差平方和Rは、 R=Σ(Yi-aXi)^2 (3) と表すことができます。式(3)をaについて微分すると、 Σ(Yi-aXi)Xi=0 (4) となり、これが残差平方和を最小にする方程式です。式(4)より、 a=ΣYiXi/ΣXi^2 (5) が得られますので、式(5)にデータを代入すれば最適なaが得られます。 間違いがあるかもしれません、その際は平にご容赦を。
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