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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:DBMとハッシュ)

DBMとハッシュ

Head_Syndicateの回答

回答No.2

おわかりのことでしょうが老婆心ながら補足します。 ハッシュは優れたデータ格納方法ですが、作成時には各キーの ハッシュ値を計算して、対応するバケットにデータを突っ込んでおく、 またPerlの場合要素数がある程度増えると自動的にバケットの数を 増やす仕組みになってますけど、そういったもろもろの処理の時間が、 わずかながらでも掛かっていることにご注意ください。 DBファイルの場合その作成時にこれらの処理をまとめて行っておく (インデックスを張るような場合)と考えると、数百件のデータを 頻繁に呼び出すようなときはやっぱりDBを使うか、データ形式に 特化した格納方法を使う方が有利です。 また、例としてお書きになったサブルーチンを使うほうは、呼び出すたびに 毎回代入し、ハッシュ作成を行うので、データが少ない間ならばいいですが多くなる ほどとても遅くなるでしょう(一度しかそのサブルーチンを呼ばない ならまた話は別です)。 あと、「全部ソートしたいとか集計したいとかの目的があるなら メモリに読みこむ必要がある」と書きましたが、集計する場合は 1レコード読んでは集計して、そのレコードを廃棄して次のレコード を読みこめばいいですね。メモリの節約にもなります。 [蛇足] よく初心者の方のプログラムで見かけるのが my @data = <DATA>; でファイルを丸ごと読んでしまう方法ですが、これはファイル が小さいうちはいいでしょうけど、大きくなるとその分メモリを 消費するわけですから、あまり望ましいとはいえません。 (カウンタのCGIサンプルから来てるのかな?なぜみな一様にこんな 書き方をするのか不思議です) while (<DATA>) { } で1行ずつ処理すべきです。多少早ければメモリなんか…という 気持ちもわかりますが、あまりメモリ消費量が多くなればOSが メモリのスワップアウトでがらがらとディスクの読み書きを始め、 全体が極端に重くなるでしょう。メモリ消費も少ないのに越したことは ありません。 本題からはずれてしまいました。すいません。

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