- ベストアンサー
ｔ検定とノンパラメトリック どっちが正しい？
データが出たのですが差が有ると言っていいのかどうかがわかりません。／(。-。-。)＼ マウス二群（A群n=20とB郡n=20）の生存期間を比較したいのですが差が小さい（差＝7.8）ことも有って 対応の無いt検定ではｐ＜0.05なのですがMann-WhitneyのU検定ではP>0.05です A群 平均１２６．１ 標準偏差９．２ B群 １３３．９ １１．６ F検定ではF値＝0.621 P値＝0.308 でありこれはｔ検定を使って良いとも解釈できますが ノンパラメトリックの方が正確であるとも聞きます この二群に統計的に有意な差はあるといえるのでしょうか？ 御教授よろしくお願いいたしますm（＿ ＿）m
- inoge
- お礼率100% (23/23)
- 生物学
- 回答数2
- ありがとう数11
- みんなの回答 （2）
- 専門家の回答
質問者が選んだベストアンサー
こんにちは． Stat viewは確か発売が中止されたはずなので，関連サイトでどのような検定ができるか確認できませんでした．もしお持ちのStat viewに「Kolmogorov-Smirnov検定」が含まれているのであれば，これが正規性の検定法となります． なおｔ検定，Ｆ検定などの本来の意味はｔ分布やＦ分布を利用した検定法というものであり，「どのように使うかによって」異なる名称が付けられています（実験系で頻繁に使われる分散分析もＦ分布を使っているので，広い意味ではＦ検定になります．ただしその名称では他のＦ検定特別が付かないので，分散分析という呼称をしますが）． ｔ検定を使用する際の前提条件として重要なものとして次の二つがあります． １）二つの変数はそれぞれ正規分布から抽出されている標本データだと仮定できるか？ → これを調べるために「正規性の検定」を行う ２）二つの変数の分散は等質だと言えるのか？ → これを調べるために「等分散性の検定」を行う 質問者さんのいっている「Ｆ検定」というのはこの「等分散性の検定」を意味します（やはり等分散性の検定はＦ分布を使って検定を行いますので）． ｔ検定は「正規性」「等分散性」を前提としてデータでなければ基本的に使っていけない，使ってもその結果を信頼できない，ものです．ゆえにこのような場合にはノンパラメトリック検定を使うことになります． 今「等分散性の検定」については条件クリアしているので，後はそれぞれの変数について「正規性」の検定を行ってみてください．
その他の回答 (1)
＞生存期間を比較し 普通.正規分布にならないので.ノンパラをとりたいのですが.度数分布を計って.適合度の検定は.どうなっていますか。
お礼
そういうわけでノンパラでも差が有ったのですが ｔ検定に必要な条件の検定について 大変勉強になりました ありがとうございました
補足
適合度の検定の方法が分かりません F検定とは違うのですか？ ソフトはStat viewを使ってます
関連するQ&A
- T検定とMann-WhitneyのU検定の使い分け
ある２郡間の平均値において、統計的に有意な差があるかどうか検定したいです。ちなみに、対応のない２郡間での検定です。 Ｔ検定を行うには、ある程度のサンプル数（20以上程度？）があった方が良く、サンプル数が少ない場合には、Mann-WhitneyのU検定を行うのが良いと聞いたのですが、それは正しいのでしょうか？ また、それが正しい場合には実際にどの程度のサンプル数しかない時にはMann-WhitneyのU検定を行った方がよろしいのでしょうか？ 例えば、サンプル数が10未満の場合はどうしたらよろしいのでしょうか？ また、Ｔ検定を使用するためには、正規分布に従っている必要があるとのことですが、毎回正規分布に従っているか検定する必要があるということでしょうか？その場合には、コルモゴルフ・スミノルフ検定というものでよろしいのでしょうか？ それから、ノンパラメトリックな方法として、Wilcoxonの符号化順位検定というものもあると思いますが、これも使う候補に入るのでしょうか。 統計についてかなり無知です、よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- ノンパラメトリック検定の意味
正規分布を仮定するパラメトリックな検定のt検定は、 標本からの平均、標準偏差から母集団に対して、母集団の平均に差があるかどうかを検定しますが、 ノンパラメトリック検定の場合はどうでしょうか？ 例えば、対応のある2群を（前後の比較などで）ウイルコクスン符号付順位検定して、有意差がでたとします。 この場合も母集団に対して平均に差があるということなのでしょうか？ それとも標本のみで平均に差があるかを言っているのでしょうか？ （たぶん違うとは思うけど・・・） どうでしょうか？ 教えてください。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 対応のないt検定について
本日、対応のないt検定について、教授（統計が専門ではなく、社会学系）から話がありました。 a群(n=99)、b群(n=99)において、有意な差が「絶対にでない」と言い、 有意な差がでるのは各群n=100以上の時であり、有意な差がでる可能性があると言っておりました。 授業後、「n=99以下の時に有意な差が絶対にでない」という根拠が知りたかったのですが、忙しいので説明できないと言って帰って行きました。 対応のないt検定のt値の算出式を見る限り、サンプルサイズに関わらず、平均、分散によって算出されるt値が、t分布（自由度、有意水準）により算出された値を超えれば、帰無仮説（Ho:a群＝b群）を棄却できると思うのですが、「絶対に棄却できない根拠」は何なのでしょうか。直感的にも、サンプルサイズが少なければ、分散の裾が広がり、分布が横に長くなるので、帰無仮説を棄却しにくくなると思いますが・・・
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 有意差検定の種類について
群データA 49.21、標準偏差 2.10、分散 1.03 、n=10 群データB 58.37、標準偏差 4.49、分散 13.13、n=9 というデータがあります。 このデータ群を比べて、AとBに有意差があり異なるものなのか、 AとBに有意差がなく同じものなのかを調べたいのですが、どの有意差検定を行ったらよいかわかりません。 ｔ検定を行おうと思ったのですが、その前提であるF検定に合格せず等分散でないと証明されてしまいました。 できればエクセルで計算できるように関数も表示していただけるとありがたいです。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- 統計学のF検定、T検定、有意差について
統計学のF検定、T検定、有意差について教えてください。 ●F検定…分散の有意差を求める検定。有意差がない＝等分散 ●T検定…等分散なデータ同士の有意差を求める検定 F検定を行う→等分散であればT検定を行える 【例】 データA、B、CについてF検定を行う。 データA、B間に有意差なし。その他の間には有意差あり。 よってデータA、Bは等分散。 データA、Bの平均値についてT検定を行える。 という認識で合っているでしょうか？ ご回答よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- モンテカルロとノンパラメトリック検定
こんにちは、いつもお世話になっています。 今回はモンテカルロ推定について質問させていただきたいと思います。 SPSSを使って統計処理をしています。対応のない2群の検定でノンパラ（mann-whitney / wilcoxon検定）で計算したら有意差が出ました。オプションで、モンテカルロや正確確率推定ができるのですが、これは何のためですか？いろいろ調べてみましたが、モンテカルロは乱数を発生させて母集団の数を水増し（？）する方法のように感じました。例数が足りない場合はそれでやるということなのかもしれませんが、普通にやって差が出たものに対して、さらにモンテカルロを使うのはあまり意味がないでしょうか？ あえて使いたいと思っているわけではないのですが、妥当な推定方法を使用したいと思っている者です。仔細にわたる数式には疎いですが、多少の統計の経験ありです。よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
- ノンパラメトリック検定とパラメトリック検定
統計学初心者です。医療統計をはじめたばかりでどのような統計手法を使用すればいいかで迷っています。 以下のデータの平均の差の検定を行う場合には、ノンパラメトリック検定かパラメトリック検定のどちらを用いればいいのでしょうか？よろしくお願い致します。 A群のCTR 49.0% 41.5% 50.5% 64.0% 59.0% 64.0% 50.5% 46.0% 52.5% 51.5% 55.5% 52.5% 32.0% 52.0% 53.0% 59.3% 52.0% 52.3% B群のCTR 60.0% 46.0% 55.0% 56.0% 51.0% 50.0% 41.0% 51.0% 50.0% 48.0% 66.0% 48.0% 55.0% 48.0% 55.0% 54.0% 50.0% 51.0%
- ベストアンサー
- その他（学問・教育）
- 統計解析のt検定について
t検定について、理解出来ないので教えていただけないでしょうか ３群以上ではｔ検定は使えないについて Ａ、Ｂ、Ｃの群について、Ａ－Ｂ間、Ｂ－Ｃ間、Ｃ－Ａ間の３回のｔ検定を行ったとき、 すべての組み合わせで差が出ない確率 ＝ (A-B間で差が出ない確率) * (B-C間で差が出ない確率) * (C-A間で差が出ない確率) となります。 有意差水準を０.０５とすると、この３つの確率は０.９５となり、全体では０.８５７になります。 少なくともひとつの組み合わせに差が出る確率 ＝１－すべての組み合わせで差が出ない確率 なので、０.１４３となります。 この０.１４３は有意差水準０.０５よりかなり大きな値です。 このように、ｔ検定を繰り返すと、本当は有意差がないのに差があるとしてしまう確率が高くなってしまうのです。これを検定の多重性による第一種の過誤といいます。 そのため、３群以上の平均の差の検定にはｔ検定は使えません。分散分析など他の方法を用います。 質問1 式の( )と( )の間の*は何を意味していますか 質問2 有意差とは何のことですか 質問3 有意差水準を0.05とすると、この3つの確率は0.95となり、全体では0.857になります。 上記の数字の根拠、上記の数字はどのような式から導かれるのでしょうか 質問4 この0.143は有意差水準0.05より、かなり大きな値です。このようにt検定を繰り返すと、 本当は有意差がないのに、差があるとしてしまう確率が高くなってしまうのです。 どういう事を言っているのでしょうか？御説明いただけないでしょうか 最後までお読みいただき、ありがとうございます。 御回答いただけましたら大変助かります。宜しくお願い致します。
- ベストアンサー
- 経営情報システム
- ｔ検定についての疑問
２群の母平均に差があるかどうかを検定するためにｔ検定（独立した2群のｔ検定）を使います。 今、2群のそれぞれの平均、標準偏差、標本数は分かっています。（もちろん標本のです） A群とB群とします。例えばA群の平均は６４だとします。B群の平均は５８だとします。 ｔ検定を行って有意差があるという結論を出したのですが、これは2群の母平均に差があるということは言えるのですが、「Aの方がBより母平均が大きい」と言っていいのでしょうか？？？？？ 「差がある」ことと、「どちらが大きいと言い切ること」は別問題でしょうか？ もし別問題なら、Aの母平均＞Bの母平均を言うためにはどうしたらいいでしょうか？
- ベストアンサー
- 心理学・社会学
- Mann-Whitney検定を採用できる2群の前提条件
ご覧頂きありがとうございます。有意差検定についての質問です。正規分布していない二つの群について有意差検定を行う必要がありMann-Whitney検定を使っています。ですが、「比較する二つの群が等分散である必要があるとしている研究者もいる」（下記HPの内容を参照するようにとのこと） http://qdai.way-nifty.com/qjes/2005/02/mannwhitneyu.html というご意見を頂いています。分散を比較すべきでしょうか。比較すべきであればどういった方法で行い、等しくない場合にはどの検定が使えるのでしょうか。 また、もうひとつ、今回2群のサンプル数が8倍くらい違います。90と700というような状況です。これについてはMann-Whitney検定を行うことに問題はないのでしょうか。 統計は今までほとんど使ってこなかったため付け焼刃の知識で解析しており間違った検定をしていないか心配です。ご回答よろしくお願いします。
- ベストアンサー
- 数学・算数
お礼
Kolmogorov-Smirnov検定ではｐ＝0.0348で正規性は棄却されました 結局ノンパラメトリックしかないということですね。 ところで恥ずかしながらノンパラのP値を一ケタ読み間違えてました。P<0.05でした。なんとかペーパーが書けます。 正規性と等分散性について教科書も読み直しました。 おかげさまで大変勉強になりました。ありがとうございました。