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統計：ばらつきがある数値どうしの割り算を行った場合
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No4です。 >A：12とB：24が対応しているわけでは無いのです。 これを読んでいませんでした。 対応させない限り、はっきり言って、無理。なぜなら、検定は、患者とか、１年生とか、集団を特定・限定し、その集団を比較します。対応していないと、12の相手が24だったり、32だったり、33かもしれないなど、比をとる組み合わせが違うので、比較する集団が検定のたびに異なります。 そうすると、その集団が、検定の対象として適正か否かの判定が必要になりますが、そんな判定法はありません。また、ある組み合わせでは有意差有り、別の組み合わせで認められない、なんぞの結果になるでしょうから、現在の統計学では無理。
その他の回答 (4)
- kgu-2
- ベストアンサー率49% (787/1592)
A/Bで、ご質問の数値では、12が24、14が32、15が33になったというように、対応しているのなら、比をとって、それを新たな集団と考えて、検定をすることが可能です、 比ではなく、差をとっている論文の方が多いかも。 >あるいは参考書等で調べようとする場合、どのような調べ方（専門用語など）がヒントになるかを教えていただけないでしょ 統計学的な専門用語は、おそらくありません。多くの論文を読まれて、似たようなものを探すことでしょう。
- elpkc
- ベストアンサー率53% (626/1160)
平均値の差の検定ではないですか。 n=3では自由度が2になるので、正確に出来るかわかりませんが。 ぐぐって見てください。
- tabi2007
- ベストアンサー率10% (80/740)
対応するようにデータを取ったらいいんじゃないの。
AとB、CとDのデータがそれぞれ対応しているのであれば、A/B と C/Dをそれぞれ計算した数値をデータとして、有意差検定をしてはどうでしょうか？
補足
ご意見ありがとうございます。もしかしたら私の認識と質問文の内容とに相違があるかもしれませんので補足させて頂きます。 Aの３つの数値の平均／Bの３つの数値の平均 と Cの３つの数値の平均／Dの３つの数値の平均 の有意差を出したいのですが、ばらつきのあるもの同士の割り算の仕方が分からないのです。 ちなみに数字が並んでいる順番に対応しているわけではありません。A：12とB：24が対応しているわけでは無いのです。（対応しているのであれば、というご意見はそういう意味でしょうか？違っていたらすみません） 大変分かりにくい質問ですみません。
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