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マハラノビス距離について

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お礼率 51% (19/37)

最近、品質工学などにおいて、品質の評価基準として
マハラノビス距離
(もしくはマハラノビス・タグチ・メソッドなどと呼ばれている)
をよく耳にします。
これを、複雑な現象のパターン認識に応用するときの、
長所と短所など、できれば詳しい特徴などを交えて
教えていただきたいのですが。
例えばニューラルネットワークと比べて
どういった違いがあるのかなど。
知っている方、おられたら、
簡単でもいいのでお願いします。
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回答 (全1件)

  • 回答No.1

「マハラノビスの汎距離」については、以下のURL(メールマガジンですが)が役に立つでしょう。 http://www.techno-con.co.jp/mailmag/tmm-back-number/bn-datamining10.html http://www.techno-con.co.jp/mailmag/tmm-back-number/bn-datamining11.html また「ニュー ...続きを読む
「マハラノビスの汎距離」については、以下のURL(メールマガジンですが)が役に立つでしょう。
http://www.techno-con.co.jp/mailmag/tmm-back-number/bn-datamining10.html
http://www.techno-con.co.jp/mailmag/tmm-back-number/bn-datamining11.html

また「ニューラルネットワーク」との違いについては、「データマイニング」自体を考えてもらわないといけません。こちらをじっくり見て下さい。
http://www5.ocn.ne.jp/~shinya91/csm/csm_flow.html
http://www5.ocn.ne.jp/~shinya91/csm/csm_method.html
お礼コメント
hornet

お礼率 51% (19/37)

ありがとうございました。
参考にさせていただきました。
投稿日時 - 2001-02-02 12:39:01


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