統計（有意差の検定）について

質問

実験データの統計処理についての質問です。
A,B,C,Dという項目をそれぞれ3回ずつ測定し、以下のようなデータが得られました。

A　(1)1.369　(2)1.58　(3)1.484
B　(1)0.180　(2)0.169　(3)0.180
C　(1)1.543　(2)1.648　(3)1.519
D　(1)0.297　(2)0.300　(3)0.318

そこで、B/AとD/Cの2群について有意差があるのか検定したいと思っています。
しかし、このデータで、例えばB/Aに関して、
B(1)/A(1)、B(2)/A(2)、B(3)/A(3)のように(1)(2)(3)がそれぞれ対応しているわけではありません。
こういう場合、どのようにして有意差の検定をすればいいのでしょうか？
同じような質問を検索したのですが、見つからなかったため質問させていただきました。
よろしくお願いします。

回答No.2

kgu-2

>B/AとD/Cの2群について有意差があるのか検定したい
A群とB群を比較したい、ということでしょうか。それなら、エクセルで、t-検定は関数TTEST、F-検定ならFTESTを利用できます。ヘルプに説明もあります。
　ただ、AとBは、何か一つだけの条件(温度、時間など)が異なる、というのが結果を説明しやすい。AとBで、何が異なるのかを書かれた方が回等しやすいのですが。

　対応をしている場合については、有意差がでやすいだけです。

　苦言を呈すると、実験する前に、検定法は決定しておいて下さい。私の院生だったら、「何考えとんねん」くらいは言いますね。

補足

説明不足でした。
A群とB群を比較したいのではなく、B/A（B÷A）群とD/C（D÷C）群を比較したいのです。
そこで、B(1)/A(1)、B(2)/A(2)、B(3)/A(3)のように対応していないので、それぞれに割り算をすることができなかったのです。
A群とB群のTTESTなどはよく使用しているのですが、B/Aは今までに検定したことがありません。

実験前に考えていた検定法で検定したところ、それが間違ってるとわかり、質問させていただきました。
しっかり検討しておくべきだったと反省しています。

回答No.1

backs

データ形式を見る限りでは1要因の分散分析を行えばよいでしょう。ある群とある群とを対比較したいのなら多重比較法ですね。

>　B(1)/A(1)、B(2)/A(2)、B(3)/A(3)のように(1)(2)(3)がそれぞれ対応しているわけではありません。

対応なしのデータであっても問題はありません。対応なし（独立）であろうと対応ありであろうと、それぞれに適した分析方法がありますのでね。