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重回帰分析ダミー変数ありで使用できるような事例と数値データはないでしょうか。
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それをきいちゃ～おしめ～だろ～ って言われそうな質問ですが。 重回帰分析とは多変量関数の線形回帰分析ですよね？ ダミー変数ってのは回帰を証明するための誤差吸収変数ですよね？ ってことは、そういうデータを引っ張ってきて、 てきと～な理論（モデル）を作れば、 レポートできるんじゃないでしょうか？ 学部の講義だったら、 計量モデルを厳密に作れというレポートとは思えないのですが。 大学院だったら、 そんなのもできね～の？って感じです。
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- kakusuke
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お！言うね～って感じです。 簡単な事例を言わなきゃ回答じゃね～って？ ではおひとつ。 ある年毎の体重は（身長の指数関数と身長）にある一定の増加比を掛け合わせたものである。 たとえば、 小学５年生の平均体重ｗ１は 平均身長ｈ１、前年の平均身長ｈ０とすると ｗ１＝ｃ（ｈ１－ｈ０）（ａlogｈ１＋ｂｈ１） と表すことができる。 と言うシンプルな重回帰モデルがあるが、ある一定の増加比ってのが実はダミー変数ですよ～ってやつ。 こんなんなら、回答になるのか？ それとも、経済学の事例で無きゃいけない？？？ レポートそのものを書けって？
お礼
ありがとうございます。
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