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統計手法について教えてください
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「回帰分析 時系列分析」というキーワードで検索してみる。あるいは,回帰分析については多変量解析の本を読めば必ず書いてあります。 検索もしない,本も読まない,といった全くの0の状態から掲示板で適切な答えを出すのは難しいと思うのです。
まず経済の一般論として.「前年同月比で成長する」。こと(ケインズ)を前提とします。 数四基を入力できないので作図法で。 横軸に時間。 縦軸に「過去数年のデータ」を書きます。ただし縦軸は対数目盛む。 点の流れを見て.エイヤーと相関線を描いて.この制著ゥガ続くことを前提に.数年後の値を書きます。 マルクスの場合には.契機循環説になっていますので周期分析をかける必要があります。つまり.６０年周期を求めるためには最低でも過去3０年間の数値が必要であり.こちらにたった方程式は立てられません。 なお.「統計的手法で」という条件は外れます。 回帰線の信頼限界を書いてみればわかるかと思いますが.横軸の最後の点を外れると信頼率が急速に低下します。つまり.最後の点よりも時間軸が後の点に関しては.「数学的にはまったく無意味な値」です。
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