ガウシアンネットワークとは？

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このQ&Aのポイント
  • ガウシアンネットワークは、正規化ガウス関数を用いて盤面の評価を行うニューラルネットワークの一種です。
  • ガウシアンネットワークについての説明や解説が見つからないという方に、参考書や文献を探しています。
  • ガウシアンネットワークに関する情報をお持ちの方は、日本語での解説がある場合に教えていただけると助かります。
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  • ベストアンサー

ガウシアンネットワークについて解説がある本・文献

いま強化学習によってオセロの手を決定するという論文を読んでいるのですが、 (Strategy Acquisition for the Game "Othello" Based on Reinforcement Learning) この論文では盤面の良し悪しを評価する関数をニューラルネットワークの一種である 正規化ガウシアンネットワーク(normalized Gaussian network ,NGnet)を用いて 近似しているらしいというところまでは分かりました。 そこでニューラルネットワークについての参考書、文献を読んでいるのですが なかなかガウシアンネットワークの説明が見つけられません。 ガウシアンネットワークについての説明、解説があるものをご存じでしたら 教えていただけないでしょうか。(できれば日本語であるとなお助かります) どうかよろしくお願いします。

  • hake
  • お礼率83% (5/6)

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • zyazya
  • ベストアンサー率25% (3/12)
回答No.1

normalized Gaussian network自体は初耳ですが、 名前から想像するに、 正規化したガウシアンを使ったニューラルネットワーク ということですよね。 私の知っているニューラルネットの一種に、 Radial Basis Function(RBF)ネットワーク というものがあります。 通常階層型ニューラルネットワークで 閾値関数(シグモイド関数)を用いる部分に、 閾値関数ではなくガウシアンを用いている ネットワークです。 もしかしたら、NGnetとは、RBFの別名 or RBFを拡張なのでは.. : : と思ったのですが、気になったので調べてみました。 あんまり詳しいことはわからなかったのですが、 日本語のがありました。 やはり、RBFが元になってるもののようです。

hake
質問者

お礼

なるほど、NGnetというのは「正規化したガウシアンを使った（ニューラル）ネットワーク」ということだったのですね。 とても参考になりました。 RBFにさきがけて、まずは通常階層型ニューラルネットワークから調べていきたいと思います。 本当にありがとうございました。

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