• ベストアンサー

【Excel】回帰分析結果について

Excelの表示の基本的な事かもしれないのですが... 回帰分析を行った時,ある説明変数(入力X範囲)の列を選択した時だけ, 有意Fとその説明変数の標準誤差,P-値 に『E』を含む値が表示されます. この『E』を含む値は何でしょう? EはExponentialかと思いMathematicaで計算させたのですが,セルの書式設定で数値にして表示した値と,Mathematicaで計算した値が一致しないので違うようです... ご存知の方,お教え下さい Ex 書式設定標準での表示:2.29E-06     数値での表示:0.000002292

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • sou_tarou
  • ベストアンサー率51% (196/381)
回答No.1

同じ値を示しています。 2.29E-06は 2.29×10^(-6) 2.29かける10のマイナス6乗 のことです。

bwv1068
質問者

お礼

この列を含んだ時だけやたらp-値が小さくなるので、果たして信じていいのか不安になっていました(^-^; これで安心してレポート提出できます。 ありがとうございます。

全文を見る
すると、全ての回答が全文表示されます。

関連するQ&A

  • 回帰分析 エクセル

    アンケートを作成し、その結果をエクセルツールにある「回帰分析」を用いて解析を行った結果、以下のような結果が得られました。 重相関 R  0.431510471 重決定 R2  0.186201286 補正 R2  0.176356947 標準誤差  3.572812597 観測数  1005 有意 F  2.49462E-37 この結果として言えることは、 「回帰式に取り入れられた説明変数の変動によって、目的変数の変動の17.6%(補正Rの値)が説明できる。」 また有意Fの値の解釈としては、 「このアンケート結果は99%有意なので、統計的に信頼できる結果である。」 ということでいいんでしょうか? 文献を読んで説明を理解したいのですが、日ごろの勉強不足が祟ってまったく理解が出来ず苦戦しています。

  • 【エクセル2010での回帰分析】

    現在エクセルでの回帰分析に取り組んでいるのですが、おかしな結果になってしまいます。 原因がわかる方いらっしゃいましたら、ご教授いただけないでしょうか。 回帰分析は説明変数2つ、ダミー変数5つ、観測数466で行っています。 添付画像のように、 概要のうち、一つの変数の係数・標準誤差が0、tが65535、P-値が#NUM!になってしまい、 その一つ下の行の変数が、P-値が同様に#NUM!になってしまいます。 また、説明変数とダミー変数の種類・数を変えて回帰分析を行うと、変数の数が多いときに、この現象(変数のうち一つが係数・標準誤差・t・P-値がおかしな値になり、その下の行の変数のP-値が#NUM!になる)が生じます。 このような場合 どういった原因が考えられ、対策としてはなにが必要でしょうか? よろしくお願いいたします。

  • 回帰分析の示す結果について

    論文を読んでいてどうしても分からない点があったので、質問させてください。 回帰分析の一種と思われるのですが、説明変数となるべきデータがある基準に基づいてランク分けされており、このランクを説明変数とした解析が行われています。 この解析の結果に、 p 値と共に T に上付きの ÷ がついた記号と、 T に 上付きの - がついた記号で表される数値が併記されていました(T^÷=○という表記です)。この数値は何を示しているのでしょうか。なお、r の値は示されていませんでした。 説明不足の点がありましたらご指摘ください。よろしくお願いいたします。

  • 重回帰分析の変数についての疑問

    重回帰分析を行いたいのですが、説明変数(独立変数)に性別などの2択の変数があります。 目的変数(従属変数)は、完全な数量データなのですが、、、、 説明変数も数量データでなければならないのですよね??? しかし、過去の論文などを参考に見ていたら独立変数に性別があり、男=1、女=0とか書いてあるのです。。。 それでいいの? 多変量解析の初心者なので、変な質問かもしれません。 目的変数=(標準偏回帰係数)*説明変数1+(標準偏回帰係数)*説明変数2+・・・+定数 の回帰方程式ですよね。 あと、それぞれの標準偏回帰係数の横にt値や有意確率が算出されますが、これは何? あと、論文の表記のやり方として何をどう記せばいいのですか? 独立変数 標準偏回帰係数をそれぞれ縦に記して、RやR^2を最後の行に記せばいいの? tや有意確率も記すの?というか、これは何? 色々とわからないのですが、どれか一つでも答えをお願いします。 教えてください。

  • 回帰分析です

    ある論文を読まされています. 論文の中で回帰分析が用いられているのですが,「被説明変数が5%水準で有意に正」であるとなっているのですが,被説明変数名とサンプル数,AdjR2,B-P.het.test,F-statisticしか書かれていません. 説明変数のT-statisticが|2|以上なら5%有意(P-statisticで0.005)だとは教わったのですが… 一体,被説明変数が5%水準で有意と何で判断してるのでしょう? 教えて下さい!

  • エクセルの回帰分析について

     エクセルで回帰分析をおこなったのですが、有意な結果がでませんでした。説明変数がすべてダミー変数であるからでしょうか?ダミー変数のみで回帰分析を行うことは可能ですか?

  • 重回帰式の応用

    重回帰分析の結果と回帰式の使い方、応用の方法について質問です。相関係数0.85、決定係数0.72と出たのですが、全部で7つの説明変数のうち6つは有意ではありませんでした。多重共通性の問題に該当する説明変数を省き、再度分析したのですが結果として有意と判断されるのは1つの要因のみでした。そこで、その1つの要因に対して単純回帰分析を行うと相関係数0.72、決定係数0.51と重回帰分析よりも数値が低下してしまいました。この場合有意性の問題を無視し、はじめの重回帰式を用いて被説明変数を求めること(有意ではない説明変数を多く使うことで、被説明変数の誤差を少なくすること)に何かしらの問題はありますでしょうか? 素人のため質問内容がわかりにくかったら申し訳ありません。よろしくお願いします。

  • 回帰分析の結果

    統計を初めたばかりの初心者です。どなたか以下の結果が、どのような意味になるかを教えてください。excelを使用しました。 概要 重相関R/0.700574993 重決定R2/ 0.490805321 補正R2/0.482592503 標準誤差/ 2.7494336 観測数/64 分散分析表   自由度 / 変動 / 分散 / 観測された分散比 / 有意 F 回帰 1  451.7556225 451.7556225 59.76089527 1.16E-10 残差 62 468.6818775 7.559385121 合計 63 920.4375 切片・P-値/0.724068654 X値1・P-値/1.16186E-10   特に切片・P-値とX値・P-値の意味が少し分かりません。 よろしくお願いします。

  • 基準化したデータより得られた回帰式に新たな説明変数を代入する際の取り扱いについて

    基準化したデータより得られた回帰式に新たな説明変数の数値を代入し、従属変数の数値を計算(予測)する際、その代入される説明変数も基準化されている必要があると思いますが、その基準化の方法はどのように行えばよいのでしょうか? 例えば、サンプル数10、従属変数1、説明変数4というデータセットがあり、全変数を基準化し回帰係数を求めたとします。 得られた回帰式を用い新しいデータの説明変数の数値を代入することにより説明変数の値を予測したいと思います。 この際、この新たなデータも基準化される必要があると思うのですが、基準化する際には回帰係数を求めるために用いた10個のサンプルより計算された各説明変数の平均及び標準偏差を用いて、基準化を行うのでしょうか? 具体的には10個のサンプルから計算された説明変数a,b,c,dの平均がそれぞれ2,4,6,8、及び標準偏差が10,20,30,40であったとします。 新たなデータの説明変数a,b,c,dの値が3,6,9,12であった場合は、それぞれ(3-2)/10, (6-4)/20, (9-6)/30, (12-8)/40の値を計算し、その数値を回帰式に代入するのでしょうか? 長くなってしまい申し訳ありませんが、どなたか詳しい方がいましたら是非教えていただきたくお願いします。

  • 重回帰分析について

    重回帰分析を用いて、性別を調整した解析を行いたいのですが・・・ 結果の見方がわかりません。 男を1、女を0というダミー変数にし、解析を行っています。 それによって、得られた標準化偏回帰係数が-(-)を示しているときは、男性の方が負の影響を与えているのか・・・それとも女性に負の影響を与えているのかわかりません。 また、調整するためのダミー変数ならば、得られた数値は無視して他の独立変数の値を見ればよいのか・・・どのように解釈したらよいのかわかりません。 統計に詳しいかたがいましたら、お願いします。

このQ&Aのポイント
  • アップデート後のChatGPTのエラー
  • ChatGPTのHPへのアクセス許可について
  • ソースネクスト株式会社の製品についての質問
回答を見る

専門家に質問してみよう